RNN1 인공신경망 중에서 가장 대표적인 두 모델인 CNN과 RNN 1. CNN (Convolutional Neural Network, 합성곱 신경망)"공간을 보는 눈"CNN은 이미지의 공간적인 정보를 유지하면서 특징을 추출하는 데 특화되어 있습니다. 일반적인 신경망은 이미지를 1차원으로 쫙 펼쳐서 입력하기 때문에 "눈과 코의 위치 관계" 같은 정보가 무너지기 쉬운데, CNN은 이를 방지합니다.핵심 원리: **필터(Filter/Kernel)**를 사용합니다. 돋보기를 들고 이미지를 구석구석 훑으며 특징(선, 면, 질감 등)을 찾아내는 방식입니다.주요 구성 요소:합성곱 층(Convolutional Layer): 필터를 거쳐 이미지의 특징 맵(Feature Map)을 생성합니다.풀링 층(Pooling Layer): 데이터의 크기를 줄여 핵심 정보만 남기고 계산량을 줄입니다... 2025. 12. 22. 이전 1 다음